Au MIT, on fait la médecine de demain - avec Apple, Google et IBM Watson

"C'est très embêtant ... Savez-vous combien il y aurait d'erreurs médicales en France ? Entre 600 et 700.000 par an ! Conduisant à quelque chose comme 30.000 décès ! ( ces chiffres m'ont été donnés par la précédente présidente du Ciss. Naturellement vous ne verrez pas ces chiffres sur la place publique). Les médecins comme tout être humain ne sont pas fiables ..." Jean-Michel Billaut

On pourrait imaginer que la médecine des organes fasse preuve d'une plus grande précision que celle attendue de la part de la médecine du "big data" avec le génome. Il n'en est rien. Cette nouvelle forme de médecine "quantitative" est dite : "de précision" ("genomic precision medicine"). Faut-il rappeler qu'en ciblant la cellule et son ADN, on se situe à un niveau de précision bien supérieur à celui de l'organe ? ... La programmation informatique avec R, Python, MATLAB, et des logiciels tels que PyMOL, ainsi que le Watson d'IBM sont les scalpels (ou plutôt, les microscopes; les scalpels, ce seront des protéines - CRISPr et la protéine associée Cas9) du futur à COURT terme (5 ans disent les experts). Ces scalpels seront nettement moins invasifs que celui de la chirurgie traditionnelle "à ciel ouvert". Encore une bonne nouvelle, non ? ...

Il nous reste encore beaucoup à découvrir sur l'ADN. Nous n'en sommes qu'aux débuts, mais cela va très vite grâce à la puissance numérique dont peut désormais bénéficier la biologie. La croisée des deux domaines est déjà vertigineuse, et ce n'est que le début de l'aventure ...
 

"50% of our DNA has been contributed by retroviruses and transposable elements" http://t.co/nparL6rZWE Creepy! #7QBWx #genomics
— CATHERINE COSTE (@cathcoste) July 26, 2014

Entretien avec @Billaut sur la médecine dite de précision: http://t.co/FkflOVanza #ADN #genetics @IBMWatson @ssoumier pic.twitter.com/js1VzMkzYm
— CATHERINE COSTE (@cathcoste) July 25, 2014

Does it mean that 2 cure diabetes, we'll *actually* have to go to the Moon & wait there 4 Dr. Google 2 show up? #CDoM pic.twitter.com/ZhhWnUvayM
— CATHERINE COSTE (@cathcoste) July 25, 2014

Confused, I took a peek at Eric Topol MD's account on Twitter, see what this "Moonshot" thing was all about... Ah, ok lah, got it now...

Curing your genome in the "cloud" (Microsoft), Google's new "Moonshot project": the human body (& diabetes)?!? When #mhealth = *mock*health.
— CATHERINE COSTE (@cathcoste) July 25, 2014

Award for the most (over)used pic for digital medicine 2014......@google's contact lens for glucose pic.twitter.com/68tpRuUdoy
— Eric Topol (@EricTopol) July 25, 2014

"Using high throughput sequencing or microarray technologies, we can identify RNA levels of every gene across a large number of cancer patients. While #python excels at mapping sequence-level changes to genes, R is useful for analysing and visualizing these changes across a patient cohort." #7QBWx

"A set of genes, sorted by standard deviation, can distinguish different types of disease in breast cancer patients" R #7QBWx #genomics #DNA
— CATHERINE COSTE (@cathcoste) July 26, 2014

"Genes that cluster together have been found to be part of similar biological processes such as cell division and cell death." #7QBWx #mooc
— CATHERINE COSTE (@cathcoste) July 26, 2014

"We can use the correlation statistic to identify genes in the array that best correlate with a patient's likelihood of survival." #7QBWx
— CATHERINE COSTE (@cathcoste) July 26, 2014

The benefits of screening mammography have been greatly exaggerated http://t.co/5fwP3qu1cm via @kevinmd
— CATHERINE COSTE (@cathcoste) July 26, 2014

You know what? Between mammography and genomic "precision" medicine, guess which one I'm gonna choose... Thank you, #QBWx!

https://www.edx.org/course/mitx/mitx-7-qbwx-quantitative-biology-1714#.U9Pm27GrbwM