Scientific MOOCs follower. Author of Airpocalypse, a techno-medical thriller (Out Summer 2017)


Welcome to the digital era of biology (and to this modest blog I started in early 2005).

To cure many diseases, like cancer or cystic fibrosis, we will need to target genes (mutations, for ex.), not organs! I am convinced that the future of replacement medicine (organ transplant) is genomics (the science of the human genome). In 10 years we will be replacing (modifying) genes; not organs!

Anticipating the $100 genome era and the P4™ medicine revolution. P4 Medicine (Predictive, Personalized, Preventive, & Participatory): Catalyzing a Revolution from Reactive to Proactive Medicine.

I am an early adopter of scientific MOOCs. I've earned myself four MIT digital diplomas: 7.00x, 7.28x1, 7.28.x2 and 7QBWx. Instructor of 7.00x: Eric Lander PhD.

Upcoming books: Airpocalypse, a medical thriller (action taking place in Beijing) 2017; Jesus CRISPR Superstar, a sci-fi -- French title: La Passion du CRISPR (2018).

I love Genomics. Would you rather donate your data, or... your vital organs? Imagine all the people sharing their data...

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Concernant les fichiers son ou audio (audio files) sur ce blog : ce sont des fichiers Windows ; pour les lire sur Mac, il faut les ouvrir avec VLC (http://www.videolan.org).

Au MIT, on fait la médecine de demain - avec Apple, Google et IBM Watson

"C'est très embêtant ... Savez-vous combien il y aurait d'erreurs médicales en France ? Entre 600 et 700.000 par an ! Conduisant à quelque chose comme 30.000 décès ! ( ces chiffres m'ont été donnés par la précédente présidente du Ciss. Naturellement vous ne verrez pas ces chiffres sur la place publique). Les médecins comme tout être humain ne sont pas fiables ..." Jean-Michel Billaut

On pourrait imaginer que la médecine des organes fasse preuve d'une plus grande précision que celle attendue de la part de la médecine du "big data" avec le génome. Il n'en est rien. Cette nouvelle forme de médecine "quantitative" est dite : "de précision" ("genomic precision medicine"). Faut-il rappeler qu'en ciblant la cellule et son ADN, on se situe à un niveau de précision bien supérieur à celui de l'organe ? ... La programmation informatique avec R, Python, MATLAB, et des logiciels tels que PyMOL, ainsi que le Watson d'IBM sont les scalpels (ou plutôt, les microscopes; les scalpels, ce seront des protéines - CRISPr et la protéine associée Cas9) du futur à COURT terme (5 ans disent les experts). Ces scalpels seront nettement moins invasifs que celui de la chirurgie traditionnelle "à ciel ouvert". Encore une bonne nouvelle, non ? ...

Il nous reste encore beaucoup à découvrir sur l'ADN. Nous n'en sommes qu'aux débuts, mais cela va très vite grâce à la puissance numérique dont peut désormais bénéficier la biologie. La croisée des deux domaines est déjà vertigineuse, et ce n'est que le début de l'aventure ...
 


Confused, I took a peek at Eric Topol MD's account on Twitter, see what this "Moonshot" thing was all about... Ah, ok lah, got it now...


"Using high throughput sequencing or microarray technologies, we can identify RNA levels of every gene across a large number of cancer patients. While #python excels at mapping sequence-level changes to genes, R is useful for analysing and visualizing these changes across a patient cohort." #7QBWx





You know what? Between mammography and genomic "precision" medicine, guess which one I'm gonna choose... Thank you, #QBWx!

https://www.edx.org/course/mitx/mitx-7-qbwx-quantitative-biology-1714#.U9Pm27GrbwM

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